無人機(jī)近地遙感技術(shù)是利用無人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測(cè)遙控技術(shù)等一系列技術(shù)，完成遙感數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。具有機(jī)動(dòng)、快速、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢(shì)，在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、森林調(diào)查、植被調(diào)查、災(zāi)害預(yù)警和評(píng)估、河道巡檢等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。
用途：無人機(jī)近地遙感技術(shù)是利用無人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測(cè)遙控技術(shù)等一系列技術(shù)，完成遙感數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。具有機(jī)動(dòng)、快速、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢(shì)，在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、森林調(diào)查、植被調(diào)查、災(zāi)害預(yù)警和評(píng)估、河道巡檢等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。
憑借多年在農(nóng)業(yè)、生態(tài)領(lǐng)域研發(fā)及銷售經(jīng)驗(yàn)，點(diǎn)將科技公司聯(lián)合北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)在近地遙感領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過選配多類型數(shù)據(jù)獲取設(shè)備（光學(xué)、光譜、紅外、激光雷達(dá)），并配合水體、大氣、植被監(jiān)測(cè)和采樣模塊，集成完成的“地面——無人機(jī)——衛(wèi)星”三位一體數(shù)字化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，加持北京大學(xué)開發(fā)的原創(chuàng)算法軟件，在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)警、生態(tài)格局調(diào)查、生態(tài)物種識(shí)別、森林火災(zāi)預(yù)警、植被調(diào)查等不同領(lǐng)域有著技術(shù)優(yōu)勢(shì)，具有完整的解決方案。
在如下應(yīng)用領(lǐng)域擁有先進(jìn)設(shè)備集成方案以及原創(chuàng)算法軟件：
u 蒸散發(fā)及其環(huán)境健康評(píng)價(jià)（三溫模型）
用于反演地表蒸散發(fā)及植被健康評(píng)價(jià)，包含：
2 土壤蒸發(fā)子模型
2 植被蒸騰子模型
2 土壤蒸散發(fā)擴(kuò)散系數(shù)
2 植被蒸散發(fā)擴(kuò)散系統(tǒng)
2 作物水分虧缺系數(shù)
u 生態(tài)系統(tǒng)生物量和碳儲(chǔ)量調(diào)查
u 生態(tài)系統(tǒng)種群格局調(diào)查
2 隨機(jī)分布
2 聚集分布
2 均勻分布
u 生態(tài)系統(tǒng)物種識(shí)別
2 面向?qū)ο蠓诸惙?/span>
u 水質(zhì)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)
2 水質(zhì)反演
2 環(huán)境水分脅迫評(píng)價(jià)
u 災(zāi)后恢復(fù)定量評(píng)價(jià)
u 森林火災(zāi)預(yù)警
2 時(shí)空預(yù)警
2 火點(diǎn)定位
2 火情預(yù)判
應(yīng)用案例：
1) 蒸散發(fā)的碳減排效果；蒸散發(fā)的環(huán)境效應(yīng)，是指潛熱的溫度調(diào)節(jié)效應(yīng)和水相變的濕度調(diào)節(jié)效應(yīng)，是維系地球生命環(huán)境的主要力量。城市植被的蒸散發(fā)潛熱的降溫效果相當(dāng)于每天每平米減排400-450g二氧化碳。
濕地蒸散發(fā)：
諾日朗瀑布上游蒸散發(fā)分布圖
2) 生態(tài)系統(tǒng)生物量和碳儲(chǔ)量調(diào)查
經(jīng)過無人機(jī)圖像拍攝-分類等流程一次性獲取整塊樣地內(nèi)所有植被和優(yōu)勢(shì)種群的點(diǎn)位置信息及灌叢面積，提升了利用植株間相對(duì)位置信息進(jìn)行點(diǎn)格局分析的效率。
沙冬青和霸王種群分布點(diǎn)圖 附加冠幅面積的沙冬青和霸王種群分布
3) 生態(tài)系統(tǒng)物種識(shí)別
4) 水質(zhì)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)
通過實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建水質(zhì)反演模型，利用野外無人機(jī)高光譜成像技術(shù)以及同步水采樣方法建立水質(zhì)參數(shù)空間分布模型。
5) 災(zāi)后恢復(fù)評(píng)價(jià)
l 九寨溝地震災(zāi)后恢復(fù)定量評(píng)價(jià)
l 深圳山竹臺(tái)風(fēng)災(zāi)情定量評(píng)估
6) 森林火災(zāi)預(yù)警
地表溫度分布
